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22 / 2024-06
為什么要建數(shù)據(jù)倉庫？
數(shù)據(jù)倉庫可整合、清洗和轉(zhuǎn)換業(yè)務數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，同時提供更優(yōu)的查詢和分析性能。數(shù)據(jù)倉庫不僅支持實時數(shù)據(jù)查詢，還能支持歷史數(shù)據(jù)和趨勢的分析，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)視圖和高效的數(shù)據(jù)分析能力。如若直接分析業(yè)務數(shù)據(jù)而不搭建數(shù)據(jù)倉庫，可能會出現(xiàn)以下問題：
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數(shù)據(jù)倉庫的特點有哪些？
數(shù)據(jù)集市基于主題組織數(shù)據(jù)，而不是按照應用程序或業(yè)務部門的結構組織數(shù)據(jù)，這樣可以提高數(shù)據(jù)的理解和訪問效率。數(shù)據(jù)集市的主要目標是支持數(shù)據(jù)分析和生成報表，幫助用戶進行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析和預測建模等操作，從而更好地了解業(yè)務趨勢和發(fā)展。
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數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別
數(shù)據(jù)湖是一個容納大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)的存儲集合，無需事先定義模型和架構。它以原始形式存儲數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)類型和格式。數(shù)據(jù)湖通常用于存儲和批量處理數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)科學、機器學習和高級分析。
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傳統(tǒng)數(shù)倉VS互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉：數(shù)據(jù)管理的兩種不同模式
傳統(tǒng)數(shù)倉是一種以企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)管理模式。它主要面向企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務系統(tǒng)和決策需求，通過ETL（抽取、轉(zhuǎn)換和加載）過程將各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一個中心化的數(shù)據(jù)倉庫中。傳統(tǒng)數(shù)倉的特點包括：
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數(shù)據(jù)倉庫的作用是什么？數(shù)倉有什么用？
決策支持：數(shù)據(jù)倉庫采用了ETL（提取，轉(zhuǎn)換，加載）過程，將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行集成和轉(zhuǎn)化，以獲得一致且全面的視圖，以幫助企業(yè)決策者更好地理解和分析數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)倉庫，決策者能夠獲取準確、實時的信息，從而做出基于數(shù)據(jù)的明智決策，并促進企業(yè)的發(fā)展和競爭力的提升。
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數(shù)倉數(shù)據(jù)分析方法？
數(shù)據(jù)分層是數(shù)據(jù)倉庫設計中十分重要的一個環(huán)節(jié)，優(yōu)秀的分層設計能夠讓整個數(shù)據(jù)體系更易理解和使用。而目前網(wǎng)絡中大部分可以被檢索到相關文章只是簡單地提及數(shù)據(jù)分層的設計，或缺少明確而詳細的說明，或缺少可落地實施的方案，或缺少具體的示例說明。

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